La mayoría le pregunta cosas a la IA. Tú vas a ponerla a trabajar.
Ese proceso que hoy haces a mano queda corriendo solo, y tú entiendes cómo. En 8 semanas lo construyes sobre tu trabajo real, medido en tus propios números. No necesitas ser ingeniero: necesitas no tenerle miedo a construir.
30 minutos. Miramos tu proceso con hechos y te digo con honestidad si esto encaja con tu caso o no.
Haces tu trabajo a mano en la era de la IA
Hay un proceso que se repite en tu semana. Un reporte que armas a mano, una operación de datos que copias y pegas, una producción que empieza de cero cada vez. La IA debería estar haciendo la mitad de ese trabajo, pero cada vez que lo intentas el resultado no sirve, no lo entiendes del todo, y terminas volviendo a lo de siempre.
El problema no es la herramienta. Es que no tienes un sistema. Usas la IA como un chat al que le haces preguntas, no como una infraestructura que trabaja con tu proceso, tus datos y tus reglas.
Un chat te responde una vez. Un sistema trabaja por ti todos los días, con tu criterio dentro. Esa es la diferencia entre usar IA y construir con ella.
Esto no es teoría. Es mi propio sistema
No te vendo un método que leí. Te muestro el sistema que uso todos los días, en producción, con números reales. El que vas a construir en la mentoría es este, adaptado a tu proceso.
Soy ingeniero. Construyo sistemas con IA en producción y documento el proceso en público. En la mentoría trabajas sobre tu proceso real y sales con tu número movido, medido en las métricas de tu negocio.
Sales construyendo, no dependiendo de nadie
Builder OS es una mentoría en cohorte de 8 semanas. Tú construyes con tus propias manos, sobre tu proceso real y con tus herramientas; yo diseño el camino, te transfiero los fundamentos, reviso lo que montas y trabajamos juntos hasta que el número se mueve. No te implemento la solución y me voy: sales con el sistema andando y sabiéndolo mantener tú mismo.
Al terminar, sales con tres cosas:
Tu proceso levantado y con número.
Mapeas tu proceso, le pones número al dolor (horas, costo, errores, volumen) y defines una métrica base medida. Ese número es tu punto de partida: sin él no sabrías cuánto ganaste al final.
Los fundamentos que te habilitan para construir.
Entiendes qué es un LLM, qué es un token, cuándo usar IA y cuándo una automatización simple, qué es un MCP y cuándo un agente se justifica. No para ser ingeniero. Para tomar decisiones con criterio propio en vez de seguir tutoriales a ciegas.
Tu proceso automatizado andando y medido.
Construyes la solución en tu proceso real, no en un demo, y mueves el número. Terminar significa proceso aplicado más métrica de antes y después documentada. Sales usándolo y capaz de mantenerlo tú mismo.
No todo va con IA. Parte de construir bien es saber qué automatizar simple, qué dejar en manos del modelo y qué no tocar. Esa decisión es la fase 1.
3 fases en 8 semanas
- Fase 01Semanas 1-2
Levantamiento de proceso
Ponerle número al dolor antes de tocar una sola herramienta.
- Semana 01
Mapeo
Documentas tu proceso objetivo: pasos, herramientas, tiempos, quién hace qué. Medición del estado actual con números reales. En la sesión grupal ves el proceso de otros, y ver el proceso de otro te enseña a ver el tuyo.
- Semana 02
Diagnóstico y matriz de decisión
La matriz: qué parte va con IA, qué parte con automatización clásica (una regla de tres líneas le gana a un LLM cuando la tarea es determinista) y qué parte no se toca. Defines tu OKR: un número, con valor base medido.
- Semana 01
- Fase 02Semanas 3-4
Fundamentos de IA
Que quedes capaz de construir. Todo anclado a tu caso. Esta fase no se rebaja para ningún perfil: se traduce.
- Semana 03
El motor
Qué es un LLM y cómo piensa. Cuándo da igual el modelo y cuándo no. Tokens y ventana de contexto: qué significan para el costo y el diseño. Prompting serio contra prompting de hype. Skills: empaquetar conocimiento reutilizable. Primer artefacto pequeño sobre tu proceso real.
- Semana 04
El sistema
MCP: conectar el modelo a herramientas y datos reales. Agentic loops: cuándo se justifican y cuándo son sobre-ingeniería. Bases de datos y limpieza de data, el trabajo sucio del que depende todo. Analytics: cómo medir el antes y el después. Sales con la arquitectura de tu solución definida.
- Semana 03
- Fase 03Semanas 5-8
Aplicación de IA al proceso
Construir la solución en el proceso real y mover el número. Aquí es donde ves el resultado.
- Semana 05
Construcción
Construyes sobre tu proceso real. Reviso asíncrono y desbloqueo en la sesión grupal. Cinco procesos distintos son cinco lecciones por semana para cada uno.
- Semana 06
Construcción
Sigues construyendo con el grupo. Un pipeline de contenido enriquece el cruce tanto como un proceso de datos, y ese cruce es parte del valor del grupal.
- Semana 07
Puesta en marcha y medición
La solución corre sobre el proceso real, no en demo. Se mide contra el número base. Ajustes con datos: qué funciona, qué se rompe, qué se corrige. Costos de operación: cuánto gasta esto al mes y cómo evitar sorpresas.
- Semana 08
Cierre y caso
Medición final: número base contra número actual. Documentas tu caso: proceso, solución, métrica de antes y después, y tu plan de mantenimiento propio. Sesión grupal de cierre con los resultados de todos.
- Semana 05
El formato
1 sesión grupal por semana.
En vivo, 90 minutos: enseñanza de la fase y revisión de los avances de todos. La cohorte es cerrada, máximo 5.
Revisión asíncrona de tus entregables.
Reviso lo que construyes entre sesiones, corrijo el rumbo y desbloqueo lo que te frene.
Acompañamiento por el canal del grupo.
Para desbloqueos entre sesiones. No esperas una semana para avanzar.
Workspace compartido.
Tu diagnóstico, tu arquitectura y tus avances en un solo lugar.
Tu inversión de tiempo: horas semanales de construcción durante las 8 semanas, además de la sesión. El resultado sale de tus manos, así que este es el momento de ser honesto contigo sobre tu tiempo.
Esto es para ti si
- Tienes un proceso real propio que te duele: horas repetitivas, reportes manuales, data sin explotar, producción a mano.
- No le temes a abrir una terminal y jugar con la documentación para construir algo. Saber programar suma, pero no es el requisito.
- Puedes dedicar horas semanales a construir durante las 8 semanas.
- Tienes o puedes definir una métrica que quieres mover: tiempo, costo, volumen, errores.
No es para ti si
- Esperas que yo te construya la solución. Aquí construyes tú, yo te guío.
- Quieres el resultado sin entender lo que montas, ni meter las manos.
- No tienes todavía un proceso propio andando sobre el cual trabajar.
Precio de fundación
Entras en la primera cohorte, y por eso tu resultado me importa el doble: tu caso, con tus números de antes y después, es lo que fija el valor real de este programa. El trato de la fundadora es claro, precio de entrada a cambio de compromiso real y de documentar tu resultado.
Es la cohorte más barata que va a existir. Desde la siguiente el precio es $1.500. No es táctica de urgencia, es el plan publicado: entras ahora al precio de fundación, o más tarde al precio real.
Si ya compraste Content Engine, tu compra se descuenta del precio de la mentoría.
Preguntas frecuentes
¿Necesito saber programar?
No necesitas ser ingeniero. Lo que sí necesitas es no tenerle miedo a abrir una terminal y leer documentación para resolver algo. Construyes con Claude Code y las herramientas de hoy, entendiendo lo que montas y capaz de mantenerlo tú mismo. Los fundamentos son parte del programa, precisamente para eso.
¿Esto sirve si mi trabajo no es contenido?
Sí. Builder OS es para cualquier builder con un proceso real: un reporte, una operación de datos, o un pipeline de contenido. El sistema es el mismo, el proceso es tuyo. Content OS es este mismo programa aplicado al caso de un creador de contenido.
¿Cuántos cupos hay?
Máximo 5, mínimo 3. Es una cohorte cerrada por diseño. Con menos de 3 el grupal pierde su función, y el cruce de procesos distintos es parte del valor.
¿Qué me llevo garantizado?
Sales con tu proceso corriendo y con tu métrica de antes y después documentada. Ese es el estándar de terminar: algo funcionando en tu trabajo real, no un diploma de asistencia. Trabajamos hasta llegar ahí.
¿Cómo es la llamada?
Es una llamada de filtro de 30 minutos. Miramos con hechos qué has construido, si abres una terminal y lees documentación, cuántas horas reales tienes, y cuál es tu proceso y tu número. Si esto encaja con tu caso, entras. Si todavía no, te lo digo en la misma llamada y te ahorro el gasto.
¿Cuánto cuesta operar el sistema después?
Lo vemos con números en la fase 3. Depende de tu volumen, pero hablamos de decenas de dólares al mes en herramientas y API, no de cientos. Parte de la mentoría es que sepas controlar ese costo.
¿Cuándo empieza?
Cuando confirmemos que encaja, coordinamos la fecha de arranque de la cohorte. Los cupos son limitados por diseño: son 5 y mi tiempo es el límite.
La pregunta no es si la IA puede hacer tu trabajo. Es si vas a construir el sistema que lo hace.
Puedes seguir haciendo tu proceso a mano. O puedes dedicar 8 semanas a construir el sistema que te devuelve las horas, guiado por alguien que ya lo hizo para sí mismo y te muestra cada paso.
30 minutos, sin compromiso. Cohorte fundadora, máximo 5 cupos.